淺談國內(nèi)外智能制造產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀分析
來源:電子發(fā)燒友網(wǎng)工程師
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作者:電子發(fā)燒友網(wǎng)工程師
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發(fā)布時間: 2018-04-08
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當前國內(nèi)智能制造的研究大多數(shù)是對國外經(jīng)驗的借鑒性研究和一般性的歸納總結(jié)研究,且大多集中于理論探討,缺乏實證數(shù)據(jù)的支持。另外,對相關(guān)現(xiàn)象的分析目前還基本停留在問題描述和對策建議層次上,但由于缺少實證數(shù)據(jù)、實踐經(jīng)驗的支持,使得所提的對策建議較為宏觀,現(xiàn)實針對性不強。
當前國內(nèi)智能制造的研究大多數(shù)是對國外經(jīng)驗的借鑒性研究和一般性的歸納總結(jié)研究,且大多集中于理論探討,缺乏實證數(shù)據(jù)的支持。另外,對相關(guān)現(xiàn)象的分析目前還基本停留在問題描述和對策建議層次上,但由于缺少實證數(shù)據(jù)、實踐經(jīng)驗的支持,使得所提的對策建議較為宏觀,現(xiàn)實針對性不強。 ??一、美英德是論文數(shù)量產(chǎn)出大國 ??國家和地區(qū)分布 ??在智能制造研究領(lǐng)域發(fā)文量居首位的國家是美國,發(fā)表論文412篇,占文獻總量的26.3%,具有非常明顯的學(xué)術(shù)優(yōu)勢。其次是英國、德國等歐洲地區(qū),共發(fā)表論文346篇,占比為22.1%;再次是亞洲地區(qū)以日、韓為代表,在該領(lǐng)域的研究水平也較高,占比為17%。 ??數(shù)量分布 ??WebofScience核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索到的智能制造各年份文獻數(shù)量??傮w上看,國外該研究領(lǐng)域論文年發(fā)表數(shù)量保持著穩(wěn)定增長的趨勢,特別是2008年金融危機后論文數(shù)量更是明顯增長,這說明智能制造研究領(lǐng)域具有很大的活力,并且隨著全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展,研究隊伍也在不斷壯大。 ??二、高校是智能制造研究論文主力軍 ??數(shù)量分布 ??與國外相比,國內(nèi)智能制造研究起步較晚,最早開始于1992年。近年來,在“中國制造”轉(zhuǎn)型升級背景下,智能制造受到社會各界越來越多的重視,并成為當前制造領(lǐng)域的熱點課題,該領(lǐng)域的文獻數(shù)量進入迅猛增長階段,但總量依然偏少。2014年也還不到30篇。 ??研究機構(gòu) ??176篇文獻共來自40家研究機構(gòu),其中發(fā)文數(shù)量大于5篇的有15家(如華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、清華大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等),共發(fā)表文獻96篇,占總文獻量的54.5%。由此可見,這些研究機構(gòu)可看作智能制造研究的核心單位。 淺談國內(nèi)外智能制造產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀分析 ??三、國外智能制造研究熱點分析 ??對國外節(jié)點文獻做一步分析,概括出國外智能制造研究熱點如下: ??1、智能設(shè)計方面 ??Gillenwater等主要從信息科學(xué)的視角,研究了將計算機輔助制造/設(shè)計(CAM/CAD)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計、模型知識庫等各種智能化的設(shè)計手段和方法,應(yīng)用到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計中,以支持設(shè)計過程的智能化提升和優(yōu)化運行。 ??2、智能生產(chǎn)方面 ??Prickett等主要從制造科學(xué)的視角,研究了將分布式數(shù)控系統(tǒng)、柔性制造系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等智能裝備、智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中,支持企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化。Ruiz等將多主體系統(tǒng)(Multi-agentSystems)引入到生產(chǎn)過程的仿真模擬中,以適應(yīng)智能制造生產(chǎn)環(huán)境的新要求,最后通過實例驗證了該仿真方法的優(yōu)勢。 ??3、智能制造服務(wù)方面 ??Tso和Hu從服務(wù)科學(xué)的視角,研究了智能制造服務(wù)。主要包括產(chǎn)品服務(wù)和生產(chǎn)性服務(wù),其中產(chǎn)品服務(wù)主要針對產(chǎn)品的銷售以及售后的安裝、維護、回收、客戶關(guān)系的服務(wù),生產(chǎn)性服務(wù)主要包含與生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)、金融保險服務(wù)及物流服務(wù)等。 ??4、智能管理方面 ??Choy和Su從管理科學(xué)的視角,研究了智能供應(yīng)鏈管理、外部環(huán)境的智能感知、生產(chǎn)設(shè)備的性能預(yù)測及智能維護、智能企業(yè)管理(人力資源、財務(wù)、采購及知識管理等),最終目的是達到企業(yè)管理的全方位智能化。 ??目前國外智能制造研究已經(jīng)較為成熟。研究內(nèi)容上涵蓋了智能制造研究領(lǐng)域的各方面,呈現(xiàn)出多視角、動態(tài)化的趨勢,多學(xué)科交叉融合;研究方法上已從早期的概念闡述、理論論述等定性研究方法,逐步轉(zhuǎn)向計算仿真、數(shù)據(jù)調(diào)查、案例研究等實驗方法和定量分析方法;研究背景上已開始注重不同人文社會環(huán)境對智能制造的影響,順應(yīng)了智能制造跨學(xué)科、跨文化的發(fā)展趨勢,增強了研究的現(xiàn)實針對性。 ??四、國內(nèi)智能制造研究熱點析分 ??概括出中國智能制造研究熱點如下。 ??1、智能制造理論研究 ??該部分的研究熱點,主要是討論智能制造的概念、內(nèi)涵、模式、發(fā)展路徑及影響因素等方面。由于制造技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等不斷發(fā)展,關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵,也處在不斷變化、充實和完善之中。楊叔子和丁洪從智能制造的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),指出智能制造研究領(lǐng)域主要包括智能制造技術(shù)(IMT)與智能制造系統(tǒng)(IMS),同時強調(diào)了智能制造從屬于21世紀先進制造范疇,雙I(Integration&Intelligence)是其重要特征。雖然學(xué)界對智能制造理解的側(cè)重點不同,但總體上可概括為兩個層面,一是制造設(shè)備、產(chǎn)品的智能化,二是制造過程、管理的智能化。前者關(guān)注制造對象,后者關(guān)注制造主體,后者的研究正受到越來越多學(xué)者的重視。 ??針對智能制造的模式、發(fā)展路徑以及影響因素,國內(nèi)學(xué)者大都是在借鑒國外先進經(jīng)驗的基礎(chǔ)上展開相應(yīng)研究。例如,張爽生以全球信息化為背景,分析了企業(yè)生產(chǎn)制造所面臨的新問題,提出需借鑒發(fā)達國家經(jīng)驗,對中國企業(yè)生產(chǎn)模式進行改造。 ??2、智能制造與企業(yè)的相關(guān)研究 ??該部分主要探討智能制造環(huán)境下的企業(yè)集成、企業(yè)智能化升級、企業(yè)管理智能化、企業(yè)運營績效等問題。例如,胡春華等人在分析制造業(yè)發(fā)展趨勢和企業(yè)面臨問題的基礎(chǔ)上,提出了智能制造環(huán)境下企業(yè)集成的總體目標和原則,以及企業(yè)集成的信息模型和實現(xiàn)技術(shù)。易開剛和孫漪等論證了智能制造可有效打破民營企業(yè)“低端鎖定”路徑依賴,并從外部政策支持及企業(yè)內(nèi)部變革兩方面,提出了民營企業(yè)實施智能制造策略的路徑。蔡為民以輪胎制造企業(yè)為例,研究了智能制造與企業(yè)運營績效的關(guān)系,并從生產(chǎn)效率、節(jié)能減排、服務(wù)質(zhì)量等方面進行了統(tǒng)計,分析表明智能制造可助力制造企業(yè)提質(zhì)增效。